L'humanisation du texte IA implique d'affiner la sortie des systèmes d'intelligence artificielle pour imiter plus fidèlement les nuances, les particularités et les modèles de l'écriture humaine. Ce processus est conçu pour rendre le contenu généré par l'IA plus naturel, organique et moins détectable par les outils de détection d'IA, qui visent à distinguer entre le texte humain et celui généré par machine. Les techniques impliquées peuvent inclure l'incorporation du langage familier, la variation des structures de phrases et l'intégration d'imperfections contextuelles caractéristiques des styles d'écriture humaine. Bien que l'amélioration de la crédibilité du texte IA puisse avoir des applications légitimes, comme rendre l'IA conversationnelle plus accessible, cela soulève également des préoccupations éthiques concernant l'authenticité et la transparence dans la communication numérique.