La humanización del texto de IA implica refinar la salida de los sistemas de inteligencia artificial para imitar más de cerca los matices, idiosincrasias y patrones de la escritura humana. Este proceso está diseñado para hacer que el contenido generado por IA parezca más natural, orgánico y menos detectable por las herramientas de detección de IA, que buscan distinguir entre el texto humano y el generado por máquinas. Las técnicas involucradas pueden incluir la incorporación de lenguaje coloquial, la variación de estructuras de oraciones y la integración de imperfecciones contextuales que son características de los estilos de escritura humana. Si bien mejorar la credibilidad del texto de IA puede tener aplicaciones legítimas, como hacer que la IA conversacional sea más cercana, también plantea preocupaciones éticas sobre la autenticidad y la transparencia en la comunicación digital.